深度分析 自律人工智慧：嵌入式代理與資源驅動目標生成新框架 本研究探討人工智慧自行產生目標的自我驅動機制，提出以內在動機、資源導向先驗與因果介入三大路徑構建自律目標空間，並指出嵌入式代理的自我界定是核心挑戰。結果顯示，若能將目標與自我相對化，將改變AI的學習與安全框架。此概念亦可能重新塑造開發者的目標設計流程，促進更具彈性的系統架構。
