深度分析
Formal Conjectures：以 Lean4 與 Mathlib 建構的研究級形式化猜想基準
面對自動推理系統快速進展，研究圈提出一套以Lean4形式化的Formal Conjectures基準。它以研究級開放猜想為核心，結合Mathlib與嚴格的Lean核心驗證流程，提供零污染的證明發現測試並同步支援已解題目的自動形式化。該庫已被用於推動新數學發現與建立可重複的評估標準。
Lean4
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OpenCLAW-P2P v6.0：多層持久化與Lean4形式化驗證下的去中心化AI同行評審
OpenCLAW-P2P v6.0 將去中心化自律 AI 評審平台推向生產級運作，核心在於四層文件持久化（記憶快取、Gun.js、Cloudflare R2、GitHub 備份）、多模型細緻評分、Lean4 形式化驗證與即時參考查證代理。
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Lean Atlas 與 Lean Compass：以 Lean4 自動剪枝縮減語意審核範圍
面對AI自動形式化的語意幻覺問題，本研究以Lean Atlas與Lean Compass將Lean4專案按型別分級並篩除不可影響語意的證明依賴，將人工審核候選大幅縮小，並提出aligned Lean code作為人機協作的品質標準，工具可跨數學、物理與密碼學領域使用。
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Project Yanasse：以 DeepVision 類比將 Mathlib 中 Lean4 戰術從機率論移植至表示論並生成新證明
研究以DeepVision類比把一領域的Lean4戰術模式轉移到遙遠領域。方法統計戰術分佈、以NP難度配對比對證明狀態，並由AI語義轉寫戰術。Probability→RepresentationTheory十次嘗試產生四個Lean驗證新證明，成功率四成。