深度分析 LaTeXpOsEd：以 LaTeX 源檔、模式比對與大型語言模型評估預印本的資安風險 預印本平台促進科研分享同時帶來資安風險。研究提出LaTeXpOsEd框架，結合規則化匹配、傳統挖掘與大型語言模型，系統化掃描LaTeX原始檔及註解以偵測隱藏洩露。結果揭露大量個資、雲端存取連結與認證洩漏，可能衝擊研究者與機構名譽與資料安全。呼籲平台與作者加強上傳清理與自動檢測措施
