深度分析 LaTA:結合 Pydantic 與本地部署開放權重 LLM 的 LaTeX 自動評分管線 在上位工程STEM課程中,傳統批改耗時且資料外洩風險高。LaTA採本地部署、LaTeX原生流程,使用開放權重本地LLM與結構化YAML評分,並保留學生申訴與重批流程。實務部署於200人課程,顯著提升評分速度與學習成效。評分誤差率極低且學生考試表現與自評信心均有提升。