LatentChem

速報

LatentChem：突破化學推理的連續潛在向量介面

目前化學大型語言模型大多依賴明確的思考鏈（Chain‑of‑Thought, CoT）來解決複雜推理問題，但將化學邏輯硬塞入文字會產生「模態不匹配」的瓶頸。研究團隊推出 LatentChem，透過連續思考向量與動態感知，將化學推理與語言生成解耦，讓模型在內部以潛在計算取代冗長文字。