潛在空間

深度分析

Latent‑Mark：利用不變潛在空間提升神經音訊編解碼器水印存活率

隨著神經音訊編解碼器成為主流，傳統水印在語意壓縮下易被抹除。研究提出Latent‑Mark，把水印嵌入編碼器不變的潛在空間，透過方向性位移保持可偵測且聽感不變。實驗顯示在未見神經編解碼器上亦能保留，且對傳統DSP攻擊仍具最先進的韌性。此技術有望成為音訊版權保護的新基礎。