深度分析 MedSynapse-V：以潛在記憶演化與因果強化學習強化醫學視覺語言模型診斷 醫學影像診斷需要即時調用隱性診斷記憶，MedSynapse‑V 透過元查詢、因果反事實精煉與內在記憶遷移三階段，將外部解剖先驗內化為模型隱層記憶，於多項基準測試中超越現有 VLM 與 CoT 方法，提升準確度且推論成本不升。此架構亦展示了在解剖編碼器移除後，模型仍能自發生成診斷記憶，為未來醫學 AI 的可部署性提供新方向。
