latent embeddings

深度分析

RecursiveMAS：以潛向量協作與 RecursiveLink 減少 token 成本並加速多代理推理

多代理系統以文字交換中間推理，造成延遲與高額 token 成本。RecursiveMAS 改用連續向量嵌入在代理間傳遞表示，並以輕量 RecursiveLink 模組進行映射與回饋，只更新模組參數。此法在多項基準上提升準確度、加速推理，並大幅降低 token 與訓練資源消耗。