潛在擴散模型

ECG World Model

結合生理 ODE 與潛在擴散的 ECG World Model：介入後心電圖模擬與風險評估

醫療人工智慧難以模擬臨床介入後的生理動態；本研究提出 ECG World Model，將心電表徵映射到潛在空間，並將心臟生理微分方程作為先驗，以能量正則化把非線性 ODE 約束整合至潛在擴散動力學，生成多樣且生理可行的介入後心電軌跡，並以擴散採樣的隨機性估計預期風險與其變異；實驗顯示在介入模擬與風險校準上表現更佳。