速報 首個多人世界模型：即時生成 Rocket League 四人比賽的 50 億參數潛在擴散網路 研究團隊開發了首個能在高度動態、具複雜物理互動環境中運作的多人世界模型。與傳統單人模型不同，它以多位玩家的行動序列為條件，能正確歸因場景變化並在任意組合動作下保持一致性。模型以 10,000 小時的公開機器人遊戲資料訓練，使用 5 億參數的潛在擴散架構，單顆 Nvidia B200 GPU 即可即時產生四人對戰，達到每秒 20 幀。
