大型模型

深度分析

事件驅動步級級聯：降低電腦使用代理人推論成本並提升成功率

隨著電腦使用代理人能直接操作圖形介面推動軟體自動化，每步皆使用大型模型導致成本高。研究提出事件驅動的步級級聯，預設小模型，僅在監測器偵測到卡頓或語意漂移時升級至大型模型。實驗在OSWorld與WebArena顯示，成功率與大型模型相近，同時將大型模型使用率降低逾七成，顯著縮短執行時間與成本。