大型語言模型 推理

深度分析

ThinkARM：以Schoenfeld章節理論進行句級情節標註，解析大型語言模型的數學推理

本研究以數學推理為場域，採用Schoenfeld情節理論提出ThinkARM框架，將模型回應標記為閱讀、分析、規劃、實作、探索、驗證與監控等功能步驟；以15款模型與7067句人審金標驗證自動標註。結果發現推理呈三段節律，探索為關鍵分支並與正確性相關，效率導向方法傾向壓縮評估步驟。