大型語言模型(LLM)

深度分析

輸入端浮水印 SteganoPrompt：使用 Unicode Tags 與 tokenizer 檢測學生逐字貼上

教育界面對學生將題目貼入聊天機器人並直接提交回覆的挑戰，研究提出輸入端浮水印SteganoPrompt。以Unicode Tags隱藏可被模型讀取的指令，模型若照字接收會在回應留下可檢測標記；測試顯示在多家前沿模型與常見分發通路上能提供高精準的可疑來源線索。