大型語言模型-LLM

深度分析

從儲存到經驗：大型語言模型（LLM）代理人記憶架構與技術比較

隨著大型語言模型（LLM）被整合為可規劃、使用工具並與環境互動的代理人，記憶機制成為克服無狀態限制的核心。本調查提出一套演化框架：儲存（Storage）、反思（Reflection）、經驗（Experience），并剖析推動演化的三大驅動力：長期一致性需求、動態環境挑戰與持續學習目標。