大型語言模型 (LLM)

深度分析

SecMate：整合裝置證據與 ProfiLLM 的多代理個人化資安排障系統

面對有限的人力支援，研究提出SecMate：結合裝置診斷、隱式使用者輪廓與主動推薦的三情境多代理資安助理。系統以本地證據與能力化設定，提供分步個人化診斷流程，降低使用者負擔並提升診斷準確度。實驗顯示裝置證據大幅提高問題解決率並具經濟可行性。