大型語言模型

深度分析

GRIP：生成導向的檢索增強框架與自觸發資訊規劃

研究重新檢視檢索增強生成，提出將檢索決策內嵌於 token 解碼的 GRIP 框架。核心採用自觸發資訊規劃，使模型自行決定檢索時機、查詢重構與終止，並在五大 QA 基準上超越傳統 RAG，參數更小。此創新有望改變 AI 推理與多模態檢索的發展方向。