深度分析 超智慧檢索代理 SIRA：結合 LLM 與 BM25 的一次性多輪搜尋解決方案 隨著對話式搜尋需求提升，傳統檢索多回合成本高。研究提出超智慧檢索代理（SIRA），利用大型語言模型在語料與查詢兩側補齊關鍵詞，並以文件頻率過濾，最終以單次加權 BM25 完成檢索。實驗顯示在十項 BEIR 基準與下游問答任務上，SIRA 超越密集向量與多回合基線，達到最高的 Recall@10 與 NDCG@10。
