深度分析 MAAD：結合檢索增強生成與階層記憶的多代理軟體架構設計框架 隨著軟體需求日益複雜，傳統架構設計耗時且依賴專家經驗。MAAD透過四個專職代理、檢索增強生成與階層記憶，自動將需求轉為完整多視圖架構，實驗顯示其完整度、模組化與可追蹤性均優於MetaGPT。同時，評估代理自動生成的品質報告大幅降低人工驗證工作量，證明此技術可加速企業架構迭代。
