速報 大型語言模型的垂直整合偏誤:用 VIBench 測量代碼生成的生態綁定 背景:大型語言模型成為軟體開發基礎。方法:提出垂直整合偏誤(VIB),以VIBench在20種整合情境評估供應商關聯模型對直接與代理式代碼生成的生態傾向。結果:關聯模型在直接生成上最高多出18.8個百分點,代理式工作流程放大至39.2個百分點。