大型語言模型

深度分析

STAB：規格驅動演算法瓶頸測試框架—CP-SAT、K 最近鄰與大型語言模型整合

研究提出STAB框架，僅憑自然語言題目規格即生成揭露演算法瓶頸的測試資料，先以規則與CP‑SAT求得最大合法尺寸，再從13種對抗情境匹配構造原則，由大型語言模型產生Python測資生成器，於CodeContests提升測資暴露率至70%以上，顯示規格導向測試的效能與可擴展性。