大型語言模型

深度分析

大型語言模型提示隔離的架構極限：注意力機制、上下文污染與元認知共乘風險

本報告記錄一名研究者自建多模態提示工程系統，試圖將自我監控外化給大型語言模型。研究指出提示層隔離在注意力視窗內會遭遇上下文污染，導致元認知被系統挪用並引發決策權移轉與行為變化；物理中斷可作為恢復路徑，另以物理隔離替代邏輯隔離的設計避免同類失效。