大型語言模型

深度分析

以大型語言模型與貝式去分塊重構模糊認知圖：以《修昔底德陷阱》為案例

本文報導一種將長文本自動轉成回饋型模糊認知圖（Fuzzy Cognitive Maps, FCM）的流程：先由大型語言模型（本文使用 Gemini 3.1）把原文切成重疊或非重疊的文本區塊，對每個區塊抽取局部 FCM，接著以凸組合（convex mixing）把這些區塊 FCM 混合成代表整篇文本的「似然」FCM。