大型語言模型

深度分析

數位人格與檢索擴充：大型語言模型模擬問卷受訪者的可行性與限制

本研究以長期追蹤的 LISS 面板為基礎，從受訪者的背景變項與早期問卷歷史建立數位人格（digital personas），再用時間截點後的持出回答作為驗證。比較多種人格建構策略與不同大型語言模型，並以六大維度評估可靠性：題目層與受訪者層的精準度、分布對齊、族群公平、與受訪者群聚結構等。