大型語言模型

深度分析

從動態系統看大型語言模型：資料策展、依賴門檻與泛化衰退

研究指出大型語言模型改變知識生產；本文用人類—模型反饋迴路建立簡化動態模型，聚焦人類認知、資料品質與模型能力三變數，並以信息論說明過度依賴AI會導致資料多樣性下降與次優穩定。研究還預測存在臨界依賴門檻，超過後系統可能進入低多樣性悖論性平衡，建議以資料策展與人機協作設計作為緩解。