大型語言模型

深度分析

Intent2Tx：將大型語言模型自然語意轉換為以太坊交易的高保真基準

隨著大型語言模型在Web3的應用蓬勃，研究者推出Intent2Tx基準，收錄29,921筆單步與1,575筆多步交易，源自300天真實以太坊主鏈資料，並採用執行感知的差分狀態分析。實驗顯示檢索增強提升邏輯與參數正確率，但模型仍在跨類別與多步規劃上表現不足。