White-Op White-Op：以大型語言模型與符號推導實現白盒化類比放大器參數設計 類比放大器參數設計長期受限於以分數化成效為導向的黑盒優化，導致可解釋性與實務部署風險。本文改寫報導 ArXiv 提出的 White-Op 架構：透過大型語言模型模擬人類設計師的推理，主動引入『假設性約束』以簡化符號傳函、抽取極零點並明確定位，形成可求解的封閉式數學優化問題；
