大型語言模型

速報

用大型語言模型打造客戶數位雙生(CDT)：以RAG重塑同調分析

傳統同調分析耗時且易造成受訪者疲勞。本研究以大型語言模型建構客戶數位雙生(CDT)，將Reddit使用者評論彙整為個人向量資料庫，結合檢索增強生成(RAG)與提示工程，讓CDT檢索過往偏好並以分割因子設計執行兩兩比較，最後以邏輯迴歸估算偏好效用。驗證顯示CDT對真實使用者預測正確率87.73%。