大型基礎模型

深度分析

LoopFM：高頻寬知識蒸餾框架提升工業推薦系統效能

隨著基礎模型規模突破兆參數，傳統的標量蒸餾已無法有效傳遞知識。LoopFM透過將歷史嵌入結構化為VM輸入特徵，開啟高頻寬通道，於公開基準提升AUC超過6%，並在產線將轉換率提升最高1.22%。此框架含抽取、壓縮與結構化三階段，無需即時推論，解決特徵落差與頻寬瓶頸。