大型語料庫

深度分析

JanusCoder 系列模型與 80 萬筆多模態程式碼語料庫的突破

隨著神經程式智慧從純文字擴展至視覺輸出，缺乏高品質多模態程式碼資料成為瓶頸。研究者推出 JanusCoder 系列，利用雙向合成工具生成 800K 多模態資料，訓練出支援文字、視覺或混合指令的模型。實驗證實，7B‑14B 规模模型在多任務編碼表現上已媲美商業方案，為未來程式視覺化開啟新局。