標註雜訊

Confident Learning

Confident Learning vs Dataset Cartography：俄文文本分類中標註雜訊偵測比較

本研究探討標註錯誤如何影響語言模型訓練，對比Confident Learning與Dataset Cartography兩種自動標註錯誤偵測法，並在三個俄文語料集上實驗。結果指出方法效益強烈依賴語料規模與噪音程度，且有針對性的移除優於隨機刪除。