Kumaraswamy混合模型

深度分析

MinPV：將最低路徑變異納入 Density Ratio Estimation (DRE)，提升估計穩定性與精準度

在分布比例估計出現路徑依賴悖論的背景下，研究指出訓練目標少算了時間分數的路徑變異。提出最低路徑變異MinPV原則，將該項作為可優化對象。藉由推導封閉式變異量，並用Kumaraswamy混合模型學習自適應路徑，能移除手動選擇路徑的依賴，提高估計的精準與穩定，對DRE與生成模型排程有實務意義。