KubeStellar Console

深度分析

AI 代碼庫成熟度模型：從輔助編碼到自持系統的五階段演進

AI 代碼工具已廣泛使用，但缺乏系統化成長框架。作者提出 AI 代碼庫成熟度模型（ACMM），以五層級回饋迴路描述從輔助編碼到自持系統的演進，並以 KubeStellar Console 的四個月實驗驗證關鍵在測試量與覆蓋率。結果顯示，完善的回饋機制是提升開發效率與可靠性的核心。