Kolmogorov‑Arnold Network

深度分析

KANLib：模組化、可擴充且高效的 Kolmogorov‑Arnold Network 實作

隨著可解釋性需求提升，Kolmogorov‑Arnold Networks (KAN) 受矚目。研究者推出 KANLib，整合 PyKAN、EfficientKAN、FastKAN 的核心功能，提供模組化、可擴充且效能佳的實作，同時支援 B‑spline 與高斯徑向基函數，驗證在 California Housing 基準上保有預測表現且運算更快。