深度分析 以知識物件(KO)外部化隱性知識,提升人工智慧系統可靠性 在人工智慧日益參與知識工作之際,可靠性成為關鍵挑戰。本文提出把模型隱性知識外部化為「知識物件(KO)」:將推理步驟、證據與適用範圍以結構化形式呈現並記錄驗證,讓人類能檢視、修正與留存驗證歷史。KO有助把一次性人工檢核轉為累積性的可靠性提升,特別適用於醫療、法律等高風險領域。