深度分析 以型別有向知識圖重構文件：ObjectGraph 為 LLM 代理人提升上下文效率 隨著自主大型語言模型代理人大量部署，傳統 Markdown 需整篇注入造成高 token 開銷。研究提出 ObjectGraph (.og) 以有向知識圖形式儲存文件，透過兩步查詢協議只取相關節點，實驗顯示可減少 60% 至 95% token 使用且不影響任務正確度。同時支援角色限定存取與可執行斷言節點，預計將推動代理人開發者生態向圖譜化知識庫轉型。
