Fortémi
Rust 打造的 AI 知識庫 Fortémi：融合混合搜尋與知識圖譜的第二大腦
面對企業內部雜亂的非結構化數據，開源專案 Fortémi 提供了一套基於 Rust 與 PostgreSQL 的 AI 知識庫解決方案。該系統透過 pgvector 與全文檢索的混合搜尋，結合知識圖譜與多模態數據處理，將碎片化資訊轉換為結構化知識。其支援 MCP 協定讓 AI 代理人能無縫整合，為個人知識管理與企業級 RAG 應用提供高效能且低延遲的自託管基礎設施。
Fortémi
面對企業內部雜亂的非結構化數據，開源專案 Fortémi 提供了一套基於 Rust 與 PostgreSQL 的 AI 知識庫解決方案。該系統透過 pgvector 與全文檢索的混合搜尋，結合知識圖譜與多模態數據處理，將碎片化資訊轉換為結構化知識。其支援 MCP 協定讓 AI 代理人能無縫整合，為個人知識管理與企業級 RAG 應用提供高效能且低延遲的自託管基礎設施。
RepoBrain
隨著 AI 程式碼代理人普及，如何讓模型精準理解大型專案結構成為關鍵。開源專案 RepoBrain 透過 Model Context Protocol 伺服器架構，將程式碼庫轉化為 AI 可理解的知識圖譜，支援與 Claude Code 與 Cursor 等工具整合。此方案能有效解決傳統 RAG 在處理複雜程式碼時的上下文缺失問題，讓 AI 代理人能更精準地進行分析與問答，顯著提升開發者的開發效率。