深度分析 SenBen:以場景圖與知識蒸餾構建可解釋的敏感內容審查基準 影像審查常以不透明標籤結論,SenBen 提出針對敏感內容的場景圖基準,使用電影影格與 Visual Genome 式標註,並以前沿 VLM 生成偽標籤再蒸餾成精簡模型;採用詞彙感知召回損失與解耦標籤頭改善生成失衡,實現空間定位的可解釋審查並提升本地推論效能。