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KeySI 框架：用關鍵字「圈選」概念，讓 AI 更懂領域語意

預訓練語言模型在處理大規模文本分析時，常因缺乏領域特定語意而表現不佳，傳統適應方法需要大量標註資料與技術門檻。近期雖有研究利用文件投影視覺化來捕捉人類回饋，但需逐篇閱讀文件才能提供有效標註。為解決此問題，研究團隊提出 KeySI 互動框架，使用者只需將萃取出的關鍵字分組為概念，系統即可自動轉譯為文件層級的監督訊號，用於微調嵌入模型。