決策追蹤

深度分析

Meko：Yugabyte 建構代理原生記憶層，解決多代理系統的狀態一致性問題

Yugabyte 推出 Meko，鎖定多代理 AI 系統最棘手的問題：狀態管理與記憶一致性。文章指出，許多系統失敗源自資料層而非模型本身；Meko 提供代理原生的資料結構，包含可共享的 datapack 與決策追蹤，強調保留決策脈絡、支援長期執行與集體學習。