激活引導

深度分析

Rank-1 激活引導的可行性與成本：從幾何對齊到 GRACE 工作流

研究把 LLM 的 rank-1 激活引導（activation steering）視為一個在干預層與係數上的預算化搜尋問題，提出以 prompt-boundary 對齊作為幾何先驗、並引入「概念粒度」衡量跨上下文的方向性異質性。實驗顯示：以幾何導向的搜尋在三個模型家族上平均將回收 95% 最佳效用所需的評估次數減少約 39.8%。