反覆深度推理

深度分析

OpenMythos 實作解析：以反覆深度推理重構變壓器的 GQA、MLA 與混合專家路由

本文示範OpenMythos的實作，聚焦以反覆計算而非擴大參數來達成更深層推理。採用GQA與MLA兩種注意力機制，並比較KV-cache記憶效率與頻譜穩定性。結果顯示此路線在運算與記憶權衡上展現不同優勢，並可能影響開發者生態與商業採用策略。