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大型語言模型研究：面對被說服投資者仍維持詐騙警示

本研究測試大型語言模型面對已被說服的投資者時，是否會削弱詐騙警示。以七款主流LLM和十二種投資情境，進行3360次AI諮詢並比較1201名人類基準。結果顯示，動機性框架未降低AI警示；LLM在樣本中未支持詐騙，人類顧問在壓力下則較常抑制警示。整體而言，AI警示較人類一致穩定。