深度分析 LSRM 模型：以稀疏注意力擴大上下文窗口，實現高保真 3D 物件重建 前饋式 3D 重建在紋理細節上一直落後於最佳化方法。LSRM 透過擴大 Transformer 上下文窗口，將物件與影像 token 分別提升 20 倍與 2 倍以上，並提出 3D 感知路由與區塊平行策略，在 GSO 資料集上 PSNR 提升逾 2.4 dB、LPIPS 降低逾 40%。
