深度分析 FAST‑DIPS：無需伴隨梯度的解析步長與硬性可行性校正在 Diffusion 先驗逆問題中的突破 本研究針對無需再訓練的 diffusion 先驗於逆問題求解的效率瓶頸，提出 FAST‑DIPS 方法，以硬性測量空間可行性投影與解析步長取代傳統內部迭代。此方案在每個噪聲層僅需固定計算量，並透過 ADMM 分裂與少量梯度更新達到模型最佳化。實驗顯示在保持 PSNR/SSIM/LPIPS 表現的同時，推估速度提升至 19.5 倍。
