深度分析 InventoryBench 實驗:結合運籌學、LLM與人機協作的存貨管控比較 存貨管控長期依賴運籌學演算法,但在需求變動與情境資訊不足時易失效。研究把OR、以大型語言模型(LLM)為主的代理人與人類判斷整合,透過InventoryBench測試OR→LLM、LLM→OR等策略與三種人機協作模式。結果顯示OR與LLM互補,OR→LLM表現最佳,人機團隊平均勝出。