工具變數

深度分析

BGM-IV：以貝式生成潛在模型結合工具變數的非線性因果估計

在面對高維共變數與非線性結構的工具變數問題，BGM‑IV 以分割式貝式生成潛在空間來解耦混淆、處置與結果變異，並以工具變數誘導的處置分布進行準似然平均化以修正內生性。實驗顯示在高維場景下能顯著提升因果估計準確性，且在某些高維設定下優於既有方法。