資訊論分層

深度分析

Prism：資訊論分層與演化VoI檢索驅動的多代理記憶架構

面對開放式發現的長時程挑戰，Prism提出進化式記憶基底；結合信息論分層、因果記憶圖與演化式VoI檢索，透過心跳驅動的整合機制進行反思與鞏固；實驗顯示能提升長期對話記憶與多代理協調效能。對開發者生態與AI探索流程可能帶來跨代理知識重用與穩定性提升。