資訊不對稱

深度分析

InfoDelphi 利用資訊不對稱提升多代理人預測市場的準確性

預測市場的準確度常受單一模型限制，研究提出InfoDelphi透過公共與私有證據分割、理性共享與信心加權聚合，使多代理人具資訊多樣性，於PolyGym測試中Brier分數提升12%至18%，準確率提升4%至8%。此外，實驗證明若移除資訊不對稱，多代理人優勢幾乎消失，凸顯輸入多樣性是提升集體推理的關鍵。