多模態大型語言模型 MONETA:結合文字、地理資訊與多代理系統的多模態產業分類基準 產業分類傳統依賴人工成本高,MONETA 以網站、維基、Wikidata 與 OpenStreetMap、衛星影像結合多模態資源,建立 1,000 家歐洲企業的基準。使用多模態大型語言模型在無訓練情況下達 62.10%~74.10% 準確,加入多輪設計與說明可提升最高 22.80%。此成果將促進產業分類自動化與資料庫更新效率。