增量學習

AIFIND

AIFIND 框架：語義錨點與視覺—文字對齊抑制增量遺忘

面對不斷出現的臉部偽造，AIFIND提出以語義錨點取代資料回放的新范式；系統從低階假偽痕跡生成不變語義錨點，並將錨點注入編碼器以使視覺特徵對齊，最後調和分類器角度關係維持幾何一致性；其架構含語義先驗生成器、探針式注意力和自適應決策調和器，形成穩定坐標系以指導細粒度辨識。